李森的博客 - Nacos
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items: Spring Cloud Alibaba笔记修订版-第三章Nacos Discovery--服务治理
items: Spring Cloud集成Gateway
items: Spring Cloud集成Sentinel之使用OpenFein实现服务调用
items: Spring Cloud集成Sentinel之@SentinelResource注解使用
items: Spring Cloud集成Sentinel之热点参数
items: Spring Cloud集成Sentinel之服务熔断降级
items: Spring Cloud集成Sentinel之流量控制
items: Spring Cloud集成Sentinel之基础功能介绍
items: Spring Cloud使用OpenFeign调用Nacos服务提供者
items: Spring Cloud使用Nacos作为服务中心编写服务提供者

Spring Cloud Alibaba笔记修订版-第三章Nacos Discovery--服务治理
type: item
date: 2022-11-24T22:50:00+08:00
description: 一、什么是服务治理服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块，用于实现各个微服务的自动化注册与发现。服务注册：在服务治理框架中，都会构建一个注册中心，每个服务单元向注册中心登记自己提供的服务的详细信息。并在注册中心形成一张服务清单，服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中的服务是否可用，若不可用，需要再服务清单中剔除不可用的服务。服务发现：服务调用方向服务注册中心咨询服务，保宁获取所有服务的实例清单，实现对具体服务实例的访问。通过上面的图会发现，除了微服务，还有一个组件是服务注册中心，它是微服务架构中非常重要的一个组件，在微服务架构里起到了一个协调者的作用。注册中心一般包含以下几个功能：服务发现服务注册：保存服务提供者和服务调用者信息服务订阅：服务调用者订阅服务提供者的信息，注册中心向订阅者推送提供者信息服务配置配置订阅：服务提供者和服务调用者订阅微服务相关配置配置下发：主动将配置推送给服务提供者和服务调用者服务健康检测检测服务提供者的健康状况，如果发现异常，执行服务剔除常见的服务注册中心包括：Zookeeper、Eureka、Consul、Nacos。Nacos是Spring Cloud Alibaba组件之一，负责服务注册发现和服务配置，因为我们使用Spring Cloud Alibaba，所以这里只介绍Nacos的使用。二、Nacos简介Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性及，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。三、搭建Nacos环境注意使用Nacos之前，需要先配置好Java环境变量。我这里使用的服务器环境是Ubuntu 20.04，以下Nacos安装使用均以此为准，目前Nacos最新版本是2.1.2Nacos下载地址：Releases · alibaba/nacos (github.com)这里只介绍Nacos的基本使用，具体集群等高级用法，可以自行查找相关资料。3.1、下载Nacos下载nacos-server-2.1.2.tar.gz后，加压到任意位置。3.2、Nacos数据库文件运行Nacos之前，需要将Nacos数据库配置文件导入，我这里使用的是MySql，我直接导入上面Demo里面的数据库了。MySql的语句如下/* * Copyright 1999-2018 Alibaba Group Holding Ltd. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ /******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = config_info */ /******************************************/ CREATE TABLE `config_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id', `group_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content', `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5', `gmt_create` datetime NOT NULL D…

Spring Cloud集成Gateway
type: item
date: 2021-07-29T17:15:00+08:00
description: 一、SpringCloud Gateway 简介SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。SpringCloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zuul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 2.0之前的非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。Spring Cloud Gateway 的目标，不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。二、SpringCloud Gateway 特征SpringCloud官方，对SpringCloud Gateway 特征介绍如下：基于 Spring Framework 5，Project Reactor 和 Spring Boot 2.0集成 Hystrix 断路器集成 Spring Cloud DiscoveryClientPredicates 和 Filters 作用于特定路由，易于编写的 Predicates 和 Filters具备一些网关的高级功能：动态路由、限流、路径重写从以上的特征来说，和Zuul的特征差别不大。SpringCloud Gateway和Zuul主要的区别，还是在底层的通信框架上。简单说明一下上文中的三个术语：Filter（过滤器）：和Zuul的过滤器在概念上类似，可以使用它拦截和修改请求，并且对上游的响应，进行二次处理。过滤器为org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter类的实例。Route（路由）：网关配置的基本组成模块，和Zuul的路由配置模块类似。一个Route模块由一个ID，一个目标URI，一组断言和一组过滤器定义。如果断言为真，则路由匹配，目标URI会被访问。Predicate（断言）：这是一个 Java 8 的Predicate，可以使用它来匹配来自HTTP请求的任何内容，例如headers或参数。断言的输入类型是一个 ServerWebExchange。三、Spring Cloud Gateway的处理流程客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。然后在Gateway Handler Mapping中找到与请求相匹配的路由，将其发送到Gateway Web Handler。Handler再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（pre）或之后（post）执行业务逻辑。四、路由匹配规则对于这种配置类的，我们一般情况都会放到配置文件中去配置。Spring Cloud Gateway 的功能很强大，我们仅仅通过 Predicates 的设计就可以看出来，前面我们只是使用了 predicates 进行了简单的条件匹配，其实 Spring Cloud Gataway 帮我们内置了很多 Predicates 功能。Spring Cloud Gateway 是通过 Spring WebFlux 的 HandlerMapping 做为底层支持来匹配到转发路由，Spring Cloud Gateway 内置了很多 Predicates 工厂，这些 Predicates 工厂通过不同的 HTTP 请求参数来匹配，多个 Predicates 工厂可以组合使用。代码Demo父工程依赖<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependenci…

Spring Cloud集成Sentinel之使用OpenFein实现服务调用
type: item
date: 2021-07-29T13:15:00+08:00
description: 在Spring Cloud使用OpenFeign调用Nacos服务提供者中，我们介绍了OpenFeign调用Nacos的方式。在Spring Cloud集成Sentinel之@SentinelResource注解使用一文中，我们也介绍了@SentinelResource注解，但是注解的方式。本文我们更进一步，介绍以下OpenFeign如何与Setinel集成。添加依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>Cloud2020</artifactId> <groupId>cc.lisen</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloudalibaba-consumer-order9003</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>修改配置文件server: port: 8888 spring: application: name: nacos-consumer-order cloud: nacos: discovery: server-addr: 192.168.120…

Spring Cloud集成Sentinel之@SentinelResource注解使用
type: item
date: 2021-07-28T21:10:00+08:00
description: 通过Spring Cloud集成Sentinel之流量控制及Spring Cloud集成Sentinel之服务熔断降级两篇文章，我们可以发现一个问题，当系统触发限流或者熔断时，系统排除的异常很不友好。现在前后端分离项目，我们后端一般会封装一个公共的实体返回给前端，比如下面代码中的CommonResult，了解到这，我们分别介绍以下@SentinelResource注解中常用的几个参数：value、blockHandler、fallback。测试代码@SentinelResource注解代码@RestController public class RateLimitController { @GetMapping("/byResource") @SentinelResource(value = "byResource", blockHandler = "handleException",fallback = "handleFallback") public CommonResult byResource() { return new CommonResult(200, "按资源名称限量ok", new Payment(2020L, "SERIAL001")); } public CommonResult handleException(BlockException exception) { return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t 服务不可用"); } public CommonResult handleFallback(Throwable exception) { return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t 服务不可用"); } @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler") @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",blockHandlerClass = MyHandler.class,blockHandler = "handlerException2") public CommonResult customerBlockHandler() { return new CommonResult(200, "按资源名称限量ok", new Payment(2020L, "SERIAL001")); } }异常代码public class MyHandler { public static CommonResult handlerException1(BlockException exception) { return new CommonResult(4444, "按客户自定义的global handlerException---1"); } public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) { return new CommonResult(4444, "按客户自定义的global handlerException---2"); } }valuevalue用于指定资源名称。在Sentinel配置中，我们前面使用的api地址作为的资源名称，其实也可以通过这个value指定资源名称。在Sentinel中，如果以/开头，那么便意味着通过api地址作为资源名，否则系统认为value作为资源名。比如这个方法@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler") @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",blockHandlerClass = MyHandler.class,blockHandler = "handlerException2") public CommonResult customerBlockHandler() { return new CommonResult(200, "按资源名称限量ok", new Payment(2020L, "SERIAL001")); }在sentinel配置中，指定资源名称/rateLimit/customerBlockHandler或customerBlockHandler是等价的。{message type="warning" content="value必须是唯一的"/}只指定fallbac…

Spring Cloud集成Sentinel之热点参数
type: item
date: 2021-07-28T21:01:00+08:00
description: 热点参数何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。Sentinel 利用LRU策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。 @GetMapping("/testHotkey") // @SentinelResource(value = "testHotkey", blockHandler = "deal_testHotkey") @SentinelResource(value = "testHotkey") public String testHotkey(@RequestParam(value = "productId", required = false) String productId, @RequestParam(value = "userId", required = false) String userId) { return "--------------testHotkey"; }如果参数0，1s请求次数超过依次，触发熔断，但是如果参数0的值是p2，那么可以请求2次。自适应限流Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。系统规则系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。系统规则支持以下的模式：Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores 2.5。CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

Spring Cloud集成Sentinel之服务熔断降级
type: item
date: 2021-07-28T19:51:00+08:00
description: Sentinel除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出DegradeException）。降级策略通常用以下几种方式来衡量资源是否处于稳定的状态：慢调用比例 (DEGRADE_GRADE_RT)：当统计时常内持续进入N个请求同时请求数到达最小请求数，对应时刻的平均响应时间（秒级）均超过比例阈值，那么在接下的时间窗口（DegradeRule中的timeWindow，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断（抛出DegradeException）。注意 Sentinel 默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms。若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置。异常比例 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：当资源的在统计时常内请求量 >= N（可配置），并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule中的count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule中的timeWindow，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表0% - 100%。异常数 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)：当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若timeWindow小于60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。代码测试慢调用比例测试代码@GetMapping("/testRT") public String testRT() { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "-----------testRT"; }在1s内，请求数如果超过5个，平均请求时常超过800ms的比例达到20%，那么在接下来的1min内进行服务熔断。一开始正常访问，但是访问第6次时，达到条件，出发熔断降级。异常比例测试代码@GetMapping("/testExceptionPer") public String testExceptionPer() { int age = 1 / 0; return "-----------testExceptionPer"; }在1s内，请求数如果超过5个，异常的比例达到10%，那么在接下来的1min内进行服务熔断。一开始访问，报以下异常，多次访问后，触发熔断降级异常数可以参考异常比例，不再赘述。

Spring Cloud集成Sentinel之流量控制
type: item
date: 2021-07-28T15:14:00+08:00
description: 在Spring Cloud Alibaba sentinel的安装与配置中，我们介绍了Sentinel的功能以及安装部署方式。在Spring Cloud集成Sentinel之基础功能介绍中，我们介绍了如何在Spring Cloud中集成Sentinel。本文我们在上面的基础上继续深入，介绍一下Sentinel的流量控制功能。Sentinel流量控制介绍流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。FlowSlot会根据预设的规则，结合前面NodeSelectorSlot、ClusterNodeBuilderSlot、StatisticSlot 统计出来的实时信息进行流量控制。限流的直接表现是在执行 Entry nodeA = SphU.entry(resourceName) 的时候抛出 FlowException 异常。FlowException 是 BlockException 的子类，您可以捕捉BlockException来自定义被限流之后的处理逻辑。同一个资源可以创建多条限流规则。FlowSlot会对该资源的所有限流规则依次遍历，直到有规则触发限流或者所有规则遍历完毕。一条限流规则主要由下面几个因素组成，我们可以组合这些元素来实现不同的限流效果：resource：资源名，即限流规则的作用对象count: 限流阈值grade: 限流阈值类型（QPS 或并发线程数）limitApp: 流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源strategy: 调用关系限流策略controlBehavior: 流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）名词解释资源名：唯一名称、默认请求路径，也可以通过@SentinelResource的value属性指定，不可重复。针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阀值类型/单机阀值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阀值的时候，进行限流线程数：当调用该api的线程数达到阀值的时候，进行限流是否集群：不需要集群流控模式：直接：api达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到阀值时，就限流自己链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阀值，就限流）【api级别的针对来源】流控效果：快速失败：直接失败，抛异常Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阀值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阀值排队等待：匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设置为QPS，否则无效代码展示基于QPS的流量控制当QPS超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。流量控制的效果包括以下几种：直接拒绝、Warm Up、匀速排队。对应FlowRule中的 controlBehavior字段。在代码中增加以下服务接口 @GetMapping("/testQPSA") public String testA() { return "-----------testQPSA"; }如何此时我们不配置Sentinel，无论如何访问，都不会报错，流量会直接打到服务器，直到服务器崩溃。此时，我们打开Sentinel，设置流控如下配置的信息代表每秒最多允许一个请求，超过依次的请求直接报错。此时我们快速刷新接口，可以看到以下信息基于并发数的流量控制基于并发数的控制，也就是控制同一时刻能够访问接口的数量。 @GetMapping("/testThreadA") public String testThreadA() { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "-----------testThreadA"; }为了测试方便，我让程序暂停10S。上图代表我们统一时刻只能有一个线程访问。然后启动用浏览器及curl命令同时访问。可以看到第一个浏览器能正常打开，但是curl命令的无法访问。流控模式：直接以上两个例子都是直接控制，也就是关联自己的资源。流控模式：关联当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。像对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源，则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。这次我们新增以下两个服务。 @GetMapping("/testRelationA") publi…

Spring Cloud集成Sentinel之基础功能介绍
type: item
date: 2021-07-28T14:43:00+08:00
description: Sentinel涉及的知识点比较多，我们这篇文章先看一下基础的，如何在Spring Cloud中引入Sentiel。父工程与前面章节介绍的父工程一样，这里之简单罗列一下依赖<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <junit.version>4.12</junit.version> <log4j.version>1.2.17</log4j.version> <lombok.version>1.16.18</lombok.version> <mysql.version>5.1.47</mysql.version> <druid.version>1.1.16</druid.version> <mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Hoxton.SR12</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <!-- <version>2.1.0.RELEASE</version>--> <version>2.2.1.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${druid.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis.spring.boot.version}</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>添加服务提供者添加依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>Cloud2020</artifactId> <groupId>cc.lisen</groupId> <ve…

Spring Cloud使用OpenFeign调用Nacos服务提供者
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date: 2021-07-27T19:53:00+08:00
description: 什么是OpenFeignOpenFeign为微服务架构下服务之间的调用提供了解决方案，OpenFeign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。在Spring Cloud中使用OpenFeign，可以做到使用HTTP请求访问远程服务，就像调用本地方法一样的，开发者完全感知不到这是在调用远程方法，更感知不到在访问HTTP请求。Spring Cloud 2020版本已经彻底移除了Netflix相关组件，OpenFeign便是Feign的替换者。本文我们是在Spring Cloud使用Nacos作为服务中心编写服务提供者的基础上进行的，通过OpenFeign调用前面编写的nacos-provider-payment服务。编写服务消费者创建cloudalibaba-consumer-order8888工程，调用我们编写的nacos-provider-payment服务。添加依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>Cloud2020</artifactId> <groupId>cc.lisen</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>cloudalibaba-consumer-order9003</artifactId> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifact…

Spring Cloud使用Nacos作为服务中心编写服务提供者
type: item
date: 2021-07-27T19:13:00+08:00
description: 在Nacos集群配置中，我们介绍了Nacos的安装以及集群配置，本文我们介绍一下在Spring Cloud中如何使用Nacos作为服务注册中心。编写父工程父工程只提供基本的依赖关系，一定要注意版本，否则会出现很多乱七八糟的错误。父工程依赖如下<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>cc.lisen</groupId> <artifactId>Cloud2020</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <modules> <module>cloud-provider-payment8001</module> <module>cloud-consumer-order80</module> <module>cloud-api-common</module> <module>cloud-provider-payment8004</module> <module>cloud-consumerzk-order80</module> <module>cloud-consumer-feign-order80</module> <module>cloud-provider-hystrix-payment8001</module> <module>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</module> <module>cloud-consumer-hystrix-dashboard9001</module> <module>cloud-gateway-gateway9527</module> <module>cloud-config-center-3344</module> <module>cloud-config-client-3355</module> <module>cloud-config-client-3366</module> <module>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</module> <module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</module> <module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8803</module> <module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</module> <module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8803</module> <module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8803</module> <module>cloudalibaba-provider-payment9001</module> <module>cloudalibaba-provider-payment9002</module> <module>cloudalibaba-consumer-order8888</module> <module>cloudalibaba-config-nacos-client3377</module> <module>cloudalibaba-sentinel-service8401</module> <module>seata-order-service2001</module> <module>seata-storage-service2002</module> <module>seata-account-service2003</module> </modules> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <…