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JVisualVM：多合一故障处理工具 VisualVM是功能最强大的虚拟机运行监视和故障处理程序之一，曾经在很长一段时间内是Oracle官方助理发展的虚拟机故障处理工具。VisualVM的性能分析功能，比起JProfiler等专业收费工具也不遑多让，相比于第三方的功能，VisualVM还有一个很大的优点：不需要被监视的程序基于特殊的Agent去运行，因此它的通用性很强，对应用程序实际性能影响也比较小，使得它可以直接应用于生产环境。在这个注重颜值的时代，相较于JProfiler，可能界面比较丑陋是最大的缺点了吧。在强大的插件加持下，VisualVM可以实现包括但不限于以下的功能：显示虚拟机进程以及进程的配置、环境信息显示应用程序的处理器、垃圾收集、堆、方法区及线程信息dump以及分析堆转储快照方法级的应用程序性能分析，找出被调用最多、运行时间最长的方法壹、安装插件VisualVM插件可以直接在线安装，依次点击【tools】- 【plugins】勾选需要安装的插件，点击【install】即可进行安装。贰、生成、浏览堆转储快照生成和浏览堆转储快照可能是日常开发过程中分析性能最常见的操作，下面介绍下在visualVM中如何生成或者分析堆转储快照。一、生成堆转储快照我们运行一个程序后，在visualVM左侧Local下，会自动加载对应的进程信息。比如我这里的JHSDB_TestCae，我们下面都以这个为例进行说明。可以通过以下两种方式之一生成堆转储快照选择应用程序，点击右键，然后选择【Heap Dump】双击应用程序，在打开的页面中，选择【Monitor】，然后选择【Heap Dump】快照存储后会自动打开。二、打开堆转储快照如果是别人发过来的快照文件，可以点击左上角的文件图标打开。Overview页签显示的是一些基本信息，包括pid、Java版本、虚拟机参数、环境参数等信息。Monitor页签是图标信息显示的CPU、堆、元空间、类及线程等信息。Threads页签显示的是线程信息Sampler页签以一定的时间间隔对CPU、内存进行采样，可检查出占用CPU时间较多或占用内存空间较大的线程，有助于性能调优。对CPU采样时，该页提供CPU样例(CPU samples)和线程CPU时间(Thread CPU time)两个子页签，前者可用于分析调用链上的方法耗时，后者可用于比较线程CPU耗时。profiler是性能分析页签，因为性能分析对程序运行性能影响较大，生产环境不建议使用。叁、常见插件介绍上面所过，VisualVM是支持插件的，下面我们介绍几款常用的插件。一、BTrace动态日志跟踪BTrace允许在不中断目标程序的前提下，通过HotSpot虚拟机的Instrument功能动态加入原本并不存在的调试代码。在插件页面，选择BTrace Workbench，然后安装我们创建一段输出固定内容的死循环并运行package cc.lisen.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; /** * description: * * @author: lisen * @Blog：<a href="https://lisen.cc">lisen.cc</a> * @DateTime: 2025-04-20 20:34 */ public class BTraceTest { public String sayHello(String name) { return "Hello " + name; } public static void main(String[] args) throws IOException { while (true) { BTraceTest bTraceTest = new BTraceTest(); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println(bTraceTest.sayHello(reader.readLine())); } } }打开VisualVM，找到我们的程序，点击右键选择【Trace Application】，然后输入以下脚本/* BTrace Script Template */ import org.openjdk.btrace.core.annotations.*; import static org.openjdk.btrace.core.BTraceUtils.*; @BTrace(unsafe=true) public class TracingScript { @OnMethod( clazz="cc.lisen.test.BTraceTest", method="sayHello", location=@Location(Kind.RETURN) ) public static void func(@Self cc.lisen.test.BTraceTest instance,String test,@Return String result) { System.out.println("调用堆栈:"); jstack(); } } -
借助jstack分析CPU占用高及线程死锁问题 jstack是用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内存每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因。一、分析CPU占用高的问题在实际项目开发过程中，CPU占用异常是经常遇到的问题，当遇到CPU异常时，我们可以借助jstack进行问题排查。下面我们通过模拟，刨析一下整个问题分析过程。模拟代码在下面的代码中，我们写了一个死循环，模拟CPU占用过高问题。public class ThreadMain { private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); public static void main(String[] args) { Task task1 = new Task(); Task task2 = new Task(); executorService.execute(task1); executorService.execute(task2); } public static Object lock = new Object(); static class Task implements Runnable { public void run() { synchronized (lock) { long sum = 0L; while (true) { sum += 1; } } } } }查询CPU占用高的进程在Linux服务器，我们通过top命令，可以查看CPU信息，默认按照由高到低显示。输入top命令，查询进程信息。top可以看到，目前占用最高的进程ID是9420查询对应线程在上面，我们已经查询到9420进程，我们可以进一步分析，9420进程内到底是哪个线程CPU占用最高。输入一下命令，可以查看线程信息top Hp 9420可以看到目前占用CPU最高的线程是9445线程转换我们通过top命令查询到的9445线程ID是10进制的，但是jstack展示的线程是16进制的，因此我们需要将10进制的9445转成16进制，也就是0x24e5通过jstack查询线程快照输入一下命令jstack 9420{alert type="info"}jstack后的vmid就是进程ID{/alert}jstack输出信息的nid就是16进制的线程id，我们找到nid是0x24e5线程，可以定位到具体代码位置 at ThreadMain$Task.run(ThreadMain.java:30)，也就是ThreadMain.java的第30行。二、分析线程死锁问题模拟代码我们通过下面的代码，模拟线程死锁问题public class ThreadMain { private final static Object lockA = new Object(); private final static Object lockB = new Object(); public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { synchronized (lockA) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockA"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { try { throw new RuntimeException(e); } catch (RuntimeException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } synchronized (lockB) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockB"); } } }).start(); new Thread(() -> { synchronized (lockB) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockB"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { try { throw new RuntimeException(e); } catch (RuntimeException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } synchronized (lockA) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockA"); } } }).start(); } }查询VMID我们通过jps命令，可以查询虚拟机进程IDjps -l可以看到，我们当前VMID是18395查询线程信息同样通过jstack命令可以查询进程信息。jstack 18395重点关注状态时BLOCKED的线程，我们可以看到Thread-1跟Thread-1目前都是BLOCKED状态，Thread-1目前锁定了<0x0000000782539600>并且正在等待<0x00000007825395f0>,而Thread-0正好相反，Thread-0锁定了<0x00000007825395f0>并且正在等待<0x0000000782539600>，这就导致两个线程相互锁定。当然，我们也可以看到两个线程异常发生的位置。
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常用的dump文件分析工具 当系统发生内存溢出时，我们一般的处理方式都是通过抓取内存堆转储快照的形式进行分析，本文我们介绍几种日常常用的dump文件分析工具。准备工作我们通过-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数让虚拟机在出现内存溢出时Dump出当前的内存堆转储快照，然后对Dump出的文件进行分析。示例代码如下import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class HeapDump { static class HeapDumpObject { } public static void main(String[] args) { List<HeapDumpObject> heapDumpObjectList = new ArrayList<>(); while (true) { heapDumpObjectList.add(new HeapDumpObject()); } } }我们通过命令运行程序javac HeapDump.java java -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError HeapDump此时程序会在程序运行目录下生成.hprof格式的dump文件，我们可以针对此文件进行分析，查找内存泄漏对象的引用路径，并定位到代码具体位置。工具一：JVisualVMJVisualVM是JDK自带的dump，目前在JDK中已经没有预置此工具了，我们可以通过 官网进行下载。点击左上角，可以加载我们的dump文件可以切换摘要、线程等页签，查看不同的跟踪信息。工具二：IntelliJ Idea自带的分析器依次打开【视图】-【工具窗口】- 【分析器】点击【打开快照】，选择我们上方生成的.hprof文件可以分析最大对象以及定位我们异常发生的位置。工具三：MATMAT全称Memory Analyzer，是eclipse出品的一款独立的内存分析工具，可以在 官网下载。{message type="success" content="下载时，注意选择镜像位置，默认日本节点较慢"/}打开软件后，选择[Open a Heap Dump]可以查看对象占用空间等信息，也可以定位具体代码位置工具三：JProfilerJProfiler 是一款强大的性能分析工具，能够深入分析 Java 应用程序的 CPU 使用情况、内存消耗、线程状态和数据库查询，从而帮助快速定位性能瓶颈。打开JProfiler后，点击左上角【会话】-【打开快照】，可以选择我们本地的dump文件。双击占用最大的类，然后引用选择【传入引用】在【引用】页签，选择点击【显示更多】，可以查看异常代码的位置。
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java获取JVM信息 在Java或者Spring Boot日常开发过程中，因为Java的自动垃圾回收机制，我们可能很少关注JVM的信息，面临性能问题时，我们可能也会更多的借助JProfiler等第三方工具进行问题分析。比如我们需要做一个程序运行健康监控功能，我们可能就需要获取Jvm的信息，下面我们就看一下如何在Java中获取Jvm信息。首先我们定义两个公共方法，分别是用来将毫秒转换成时分秒，另外一个方法是将时间戳转换成时分秒毫秒。/** * 毫秒转换成时分秒 * * @param uptime 毫秒 * @return 时分秒 */ protected static String toDuration(double uptime) { NumberFormat fmtI = new DecimalFormat("###,###", new DecimalFormatSymbols(Locale.ENGLISH)); NumberFormat fmtD = new DecimalFormat("###,##0.000", new DecimalFormatSymbols(Locale.ENGLISH)); uptime /= 1000; if (uptime < 60) { return fmtD.format(uptime) + " 秒"; } uptime /= 60; if (uptime < 60) { long minutes = (long) uptime; return fmtI.format(minutes) + "分"; } uptime /= 60; if (uptime < 24) { long hours = (long) uptime; long minutes = (long)((uptime - hours) * 60); String s = fmtI.format(hours) + "时"; if (minutes != 0) { s += " " + fmtI.format(minutes) + "分"; } return s; } uptime /= 24; long days = (long) uptime; long hours = (long)((uptime - days) * 24); String s = fmtI.format(days) + "天"; if (hours != 0) { s += " " + fmtI.format(hours) + "时"; } return s; } /** * 时间戳钻日期 * * @param timeStamp 时间戳 * @return 日期 */ protected static String timeStamp2Date(long timeStamp) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS", Locale.ENGLISH); return simpleDateFormat.format(timeStamp); }{mtitle title="获取Jvm基本信息"/}可以获取jvm的名称、jvm版本、jvm制造商、java版本、jvm启动时间、jvm运行时间等信息RuntimeMXBean runtimeMXBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean(); System.out.printf("jvm名称：%s %n", runtimeMXBean.getVmName()); System.out.printf("jvm版本：%s %n", runtimeMXBean.getVmVersion()); System.out.printf("jvm制造商：%s %n", runtimeMXBean.getVmVendor()); System.out.printf("java版本：%s %n", System.getProperty("java.version")); System.out.printf("jvm启动时间：%s %n", timeStamp2Date(runtimeMXBean.getStartTime())); System.out.printf("jvm运行时间：%s %n", toDuration(runtimeMXBean.getUptime()));{mtitle title="获取编译信息"/}可以获取编译器名称、编译耗时及是否支持及时编译器编译监控。CompilationMXBean compilationMXBean = ManagementFactory.getCompilationMXBean(); System.out.printf("编译器名称：%s %n", compilationMXBean.getName()); System.out.printf("编译耗时：%s %n", toDuration(compilationMXBean.getTotalCompilationTime())); System.out.printf("是否支持及时编译器编译监控：%s %n", compilationMXBean.isCompilationTimeMonitoringSupported());{mtitle title="获取线程信息"/}可以获取总线程数、守护进程线程数、峰值线程数、Java虚拟机启动后创建并启动的线程总数、是否支持测量当前线程的CPU时间等信息。ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean(); System.out.printf("总线程数(守护+非守护)：%s %n", threadMXBean.getThreadCount()); System.out.printf("守护进程线程数：%s %n", threadMXBean.getDaemonThreadCount()); System.out.printf("峰值线程数：%s %n", threadMXBean.getPeakThreadCount()); System.out.printf("Java虚拟机启动后创建并启动的线程总数：%s %n", threadMXBean.getTotalStartedThreadCount()); System.out.printf("是否支持测量当前线程的CPU时间：%s %n", threadMXBean.isCurrentThreadCpuTimeSupported()); System.out.printf("当前线程的总CPU时间：%s %n", threadMXBean.getCurrentThreadCpuTime()); System.out.printf("当前线程在用户模式中执行的CPU时间：%s %n", threadMXBean.getCurrentThreadUserTime()); {mtitle title="堆内存使用情况"/}可以获取初始化堆内存、已使用堆内存、可使用堆内存、最大堆内存等信息MemoryUsage heapMemoryUsage = ManagementFactory.getMemoryMXBean().getHeapMemoryUsage(); System.out.printf("初始化堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getInit() / 1024 / 1024); System.out.printf("已使用堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getUsed() / 1024 / 1024); System.out.printf("可使用堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getCommitted() / 1024 / 1024); System.out.printf("最大堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getMax() / 1024 / 1024); 为了方便查询数据，我们可以手工编译、运行代码javac JvmInfo.java java -Xmx20m JvmInfo{mtitle title="非堆内存使用情况"/}也可以获取非堆内存，也就是永久代的信息。需要注意，JDK1.7之后已经废弃了永久代的概念，使用元空间进行替代MemoryUsage noHeapMemoryUsage = ManagementFactory.getMemoryMXBean().getNonHeapMemoryUsage(); System.out.printf("初始化非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getInit() / 1024 / 1024); System.out.printf("已使用非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getUsed() / 1024 / 1024); System.out.printf("可使用非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getCommitted() / 1024 / 1024); System.out.printf("最大非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getMax() / 1024 / 1024); {mtitle title="系统概况"/}可以获取操作系统名称、操作系统版本、处理器数量、系统平均负载、电脑架构等信息OperatingSystemMXBean operatingSystemMXBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean(); System.out.printf("操作系统名称：%s %n", operatingSystemMXBean.getName()); System.out.printf("操作系统版本：%s %n", operatingSystemMXBean.getVersion()); System.out.printf("可用处理器数量%s %n", operatingSystemMXBean.getAvailableProcessors()); System.out.printf("系统平均负载：%f %n", operatingSystemMXBean.getSystemLoadAverage()); System.out.printf("电脑架构：%s %n", operatingSystemMXBean.getArch());{mtitle title="类加载情况"/}可获取当前加载类数量、未加载类数量、总加载类数量ClassLoadingMXBean classLoadingMXBean = ManagementFactory.getClassLoadingMXBean(); System.out.printf("当前加载类数量%s %n", classLoadingMXBean.getLoadedClassCount()); System.out.printf("未加载类数量%s %n", classLoadingMXBean.getUnloadedClassCount()); System.out.printf("总加载类数量%s %n", classLoadingMXBean.getTotalLoadedClassCount()); 也可以获取内存池对象public static void main(String[] args) { List < MemoryPoolMXBean > memoryPoolMXBeanList = ManagementFactory.getMemoryPoolMXBeans(); for (MemoryPoolMXBean memoryMXBean: memoryPoolMXBeanList) { final String kind = memoryMXBean.getType().name(); final MemoryUsage usage = memoryMXBean.getUsage(); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".init(初始化):" + bytesToMB(usage.getInit())); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".used(已使用): " + bytesToMB(usage.getUsed())); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".committed(可使用):" + bytesToMB(usage.getCommitted())); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".max(最大):" + bytesToMB(usage.getMax())); } } protected static String getKindName(String kind) { if ("NON_HEAP".equals(kind)) { return "NON_HEAP(非堆内存)"; } else { return "HEAP(堆内存)"; } } protected static String getPoolName(String poolName) { switch (poolName) { case "Code Cache": return poolName + "(代码缓存区)"; case "Metaspace": return poolName + "(元空间)"; case "Compressed Class Space": return poolName + "(类指针压缩空间)"; case "PS Eden Space": return poolName + "(伊甸园区)"; case "PS Survivor Space": return poolName + "(幸存者区)"; case "PS Old Gen": return poolName + "(老年代)"; default: return poolName; } } protected static String bytesToMB(long bytes) { return (bytes / 1024 / 1024) + " MB"; }
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VSCode配置Java（Spring Boot）开发环境 {message type="info" content="VSCode简介"/} 大名鼎鼎的VS Code不用过多介绍吧。VS Code全称Visual Studio Code，是由微软开发的一款免费、开源、跨平台的代码编辑器，支持Windows、macOS和Linux系统。它以其轻量级、高性能和丰富的扩展生态广受开发者欢迎，适用于多种编程语言和开发场景。 如果你也厌倦了一成不变的IntelliJ IDEA开发环境，想换换开发风格，不妨体验一下在VSCode中开发Spring Boot程序。{message type="success" content="前置条件"/} 本文基于Mac OS进行介绍，在Windows及Linux下配置也是类似的，为了顺利完成环境搭建，你需要提前准备好以前软件及配置。JDK并完成环境变量配置。Maven并完成环境变量配置。VSCode软件{message type="warn" content="安装插件"/} 其实所谓的配置环境，不过就是安装一堆Java插件。 打开VS Code，找到【插件】页签，我们需要安装以下插件。Debugger for JavaMaven for JavaLanguage Support for Java(TM) by Red HatExtension Pack for Java{message type="error" content="使用"/} 你可以找一个现有的Spring Boot环境，或者使用脚手架大家一个简单的Spring Boot程序。{alert type="info"} 官方脚手架目前已经不支持JDK1.8，如果使用JDK1.8的话，可以使用阿里云提供的脚手架，地址为： start.aliyun.com {/alert} 使用VS Code打开代码，找到启用程序，如下图 可以点击Run运行程序或者点击Debug调试程序。 也可以打短点调试程序，这里我在启动方法中打一个短点，然后点击Debug调试程序，之后程序就会进入断点。 我们也可以安装依赖，比如下面安装lombok依赖 如果需要打包，可以在控制台输入mvn package命令通过原生Maven的方式进行打包，因为我们上面安装了Maven插件，在VS Code左下角（默认）有个Maven选项，也可以打包，与Idea基本一致。 好了，以上就是在VS Code下搭建Java（Spring Boot）开发环境的完整步骤，感兴趣的童鞋可以去尝试一下。
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Spring Cloud Alibaba笔记修订版-第二章微服务环境搭建 因为第一章都是一些概念性的东西，包括系统架构的演变、微服务架构的介绍（服务调度、服务治理、服务容错、链路追踪等等），大家感兴趣的可以阅读原文，我们这里直接从第二章微服务环境搭建开始。本次使用的电商项目中的商品、订单、用户为案例进行讲解。一、技术选型JDK ：1.8maven ：3.8.6数据库 ：MySQL 8.0.31持久层 ：SpringData Jpa其他 ：Spring Cloud Alibaba 2021.0.4.0，截止到目前最新版本开发工具 ：IntelliJ idea 2022.2## 二、模块设计springcloud-alibaba：父工程shop-common：公共模块【实体类】shop-user：用户微服务【端口：807x】shop-product：商品微服务【端口：808x】`shop-order：订单微服务【端口：809x】2.1、创建父工程打开idea，创建maven工程，选择【New Project】，输入Name、GroupId、ArtifactId，选择存储目录，JDK选择本机安装的1.8版本。点击CREATE完成项目创建。springcloud-alibaba只是作为父工程，我们不会写任何代码，所以直接把src文件夹整体删掉。然后在pom.xml中添加相关依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.6.11</version> <relativePath/> </parent> <groupId>cc.lisen</groupId> <artifactId>springcloud-alibaba</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <properties> <java.version>1.8</java.version> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spring-cloud-alibaba.version>2021.0.4.0</spring-cloud-alibaba.version> <spring-cloud.version>2021.0.4</spring-cloud.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- Spring Cloud依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!-- Spring Cloud Alibaba依赖--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> </project>注意一下是Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud及Spring Boot的版本对应关系，一定要选择对应的版本。Spring Cloud Alibaba VersionSpring Cloud VersionSpring Boot Version2021.0.4.0*Spring Cloud 2021.0.42.6.112021.0.1.0Spring Cloud 2021.0.12.6.32021.1Spring Cloud 2020.0.12.4.22.2、创建shop-common模块2.2.1、创建模块在工程上右键，选择NEW→Module名称输入shop-common创建模块2.2.2、添加依赖因为我们使用JPA，因此需要引入JPA的依赖，为了减少代码量，同时使用了lombok及fastjson序列化，所以shop-common添加依赖以下依赖 <dependencies> <!-- jpa依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- lombok依赖--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- fastjson依赖--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>2.0.19</version> </dependency> <!-- MySQL依赖--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.31</version> </dependency> </dependencies>2.2.3、创建包目前shop-common模块中，src文件夹还是空的，为了规范，我们把shop-common的包定义为cc.lisen.shop.common2.2.4、创建实体我们统一把实体放到entity下，创建三个实体：用户(User)、商品(Product)、订单(Order)package cc.lisen.shop.common.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.*; /** * 用户 */ @Data @Entity @Table(name = "shop_user") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer ID; /** * 用户名 */ private String name; /** * 密码 */ private String password; /** * 手机号码 */ private String telephone; } package cc.lisen.shop.common.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.*; /** * 商品 */ @Data @Entity @Table(name = "shop_product") public class Product { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer ID; /** * 商品名 */ private String name; /** * 价格 */ private Double price; /** * 库存 */ private Integer stock; } package cc.lisen.shop.common.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.*; /** * 订单 */ @Data @Entity @Table(name = "shop_order") public class Order { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer ID; /** * 用户ID */ private Integer uid; /** * 商品ID */ private Integer pid; } 2.3、创建用户微服务2.3.1、创建模块参考2.2.1创建用户模块shop-user2.3.2、添加依赖添加以下依赖即可。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>cc.lisen</groupId> <artifactId>shop-common</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies>2.3.3、创建包目前shop-user模块中，src文件夹还是空的，为了规范，我们把shop-user的包定义为cc.lisen.shop.user2.3.4、编写主类shop-user作为一个微服务，必须是可独立运行的，因此必须创建一个主类UserApplication.java。package cc.lisen.shop.product; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @EntityScan({"cc.lisen.shop.common.entity"}) public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }2.3.5、创建配置文件在resources文件夹添加application.yaml配置文件server: port: 8071 spring: application: name: service-user datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.236.2/shop?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=true username: root password: root jpa: hibernate: #指定为update，每次启动项目检测表结构有变化的时候会新增字段，表不存在时会新建，如果指定create，则每次启动项目都会清空数据并删除表，再新建 ddl-auto: update naming: #指定jpa的自动表生成策略，驼峰自动映射为下划线格式 implicit-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.ImplicitNamingStrategyLegacyJpaImpl # 默认false，在日志里显示执行的sql语句 show-sql: true properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect database: mysql database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect2.3.6、验证设置完成后，shop-user整个结构如下启用UserApplication，此时控制台输入一下内容，说明启动成功2.4、创建商品微服务2.4.1、创建模块参考2.2.1创建商品模块shop-product2.4.2、添加依赖添加以下依赖即可。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>cc.lisen</groupId> <artifactId>shop-common</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies>2.4.3、创建包目前shop-product模块中，src文件夹还是空的，为了规范，我们把shop-product的包定义为cc.lisen.shop.product2.4.4、编写主类shop-product作为一个微服务，必须是可独立运行的，因此必须创建一个主类ProductApplication.java。package cc.lisen.shop.user; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @EntityScan({"cc.lisen.shop.common.entity"}) public class ProductApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProductApplication.class, args); } }2.4.5、创建配置文件在resources文件夹添加application.yaml配置文件server: port: 8081 spring: application: name: service-product datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.236.2/shop?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=true username: root password: root jpa: hibernate: #指定为update，每次启动项目检测表结构有变化的时候会新增字段，表不存在时会新建，如果指定create，则每次启动项目都会清空数据并删除表，再新建 ddl-auto: update naming: #指定jpa的自动表生成策略，驼峰自动映射为下划线格式 implicit-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.ImplicitNamingStrategyLegacyJpaImpl # 默认false，在日志里显示执行的sql语句 show-sql: true properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect database: mysql database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect2.4.6、验证设置完成后，shop-product整个结构如下启用ProductApplication，此时控制台输入一下内容，说明启动成功2.5、创建订单微服务2.5.1、创建模块参考2.2.1创建商品模块shop-order2.5.2、添加依赖添加以下依赖即可。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>cc.lisen</groupId> <artifactId>shop-common</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies>2.5.3、创建包目前shop-order模块中，src文件夹还是空的，为了规范，我们把shop-product的包定义为cc.lisen.shop.order2.5.4、编写主类shop-order作为一个微服务，必须是可独立运行的，因此必须创建一个主类OrderApplication.java。package cc.lisen.shop.order; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @EntityScan({"cc.lisen.shop.common.entity"}) public class OrderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderApplication.class, args); } }2.5.5、创建配置文件在resources文件夹添加application.yaml配置文件server: port: 8091 spring: application: name: service-order datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.236.2/shop?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=true username: root password: root jpa: hibernate: #指定为update，每次启动项目检测表结构有变化的时候会新增字段，表不存在时会新建，如果指定create，则每次启动项目都会清空数据并删除表，再新建 ddl-auto: update naming: #指定jpa的自动表生成策略，驼峰自动映射为下划线格式 implicit-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.ImplicitNamingStrategyLegacyJpaImpl # 默认false，在日志里显示执行的sql语句 show-sql: true properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect database: mysql database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect2.5.6、验证设置完成后，shop-order整个结构如下启用OrderApplication，此时控制台输入一下内容，说明启动成功三、原始服务调用3.1、创建测试数据为了方便后续演示，我们现在用户及商品表中创建几条测试数据。INSERT INTO shop_user (id, name, password, telephone) VALUES (1, '张三', '123456', '13333333333'); INSERT INTO shop_user (id, name, password, telephone) VALUES (2, '李四', '123456', '14444444444'); INSERT INTO shop_product (id, name, price, stock) VALUES (1, '小米', 1000, 5000); INSERT INTO shop_product (id, name, price, stock) VALUES (2, '华为', 2000, 5000); INSERT INTO shop_product (id, name, price, stock) VALUES (3, '苹果', 3000, 5000); INSERT INTO shop_product (id, name, price, stock) VALUES (4, '一加', 4000, 5000); 3.2、商品提供查询服务3.2.1、数据访问层创建商品数据访问层一个空的接口，JPA默认会提供查询方法package cc.lisen.shop.product.dao; import cc.lisen.shop.common.entity.Product; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; /** * 商品数据访问层 */ @Repository public interface ProductDao extends JpaRepository<Product, Integer> { } 3.2.2、服务层创建ProductService及接口实现类package cc.lisen.shop.product.service; import cc.lisen.shop.common.entity.Product; public interface ProductService { /** * 根据ID查询商品 * * @param ID 商品ID * @return 商品 */ Product findByID(Integer ID); } package cc.lisen.shop.product.service.impl; import cc.lisen.shop.common.entity.Product; import cc.lisen.shop.product.dao.ProductDao; import cc.lisen.shop.product.service.ProductService; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; @Service public class ProductServiceImpl implements ProductService { @Resource private ProductDao productDao; /** * 根据ID查询商品 * * @param ID 商品ID * @return 商品 */ @Override public Product findByID(Integer ID) { return productDao.findById(ID).get(); } } 3.2.3、创建Rest接口package cc.lisen.shop.product.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import cc.lisen.shop.common.entity.Product; import cc.lisen.shop.product.service.ProductService; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; @RestController @Slf4j public class ProductController { @Resource private ProductService productService; @GetMapping("/product/{id}") public Product product(@PathVariable("id") Integer ID) { return productService.findByID(ID); } } 运行程序，现在浏览器测试一下3.3、订单查询商品3.3.1、创建配置文件我们这里通过RestTemplate访问商品，因此增加一个配置文件。package cc.lisen.shop.order.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @Configuration public class OrderConfiguration { @Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } } 3.3.1、创建Rest接口这里简单模拟一下订单查询商品信息，只简单创建一个订单的controllerpackage cc.lisen.shop.order.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import cc.lisen.shop.common.entity.Product; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import javax.annotation.Resource; @RestController @RequestMapping("order") @Slf4j public class OrderController { @Resource private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("product/{id}") public Product order(@PathVariable("id") Integer productID){ return restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/product/1", Product.class); } } 简单测试一下订单接口接口也是能够正常访问的。四、传统服务调用的一些弊端通过上面的代码，我们虽然实现了接口的调用，但是我们把服务提供者的网络地址（ip、端口）等硬编码到了代码中，这种做法存在很多问题：一旦服务提供者地址发生变化，就需要手工修改代码（当然可以做成配置或者放到配置文件中）一旦是多个服务提供者，无法实现负载均衡功能一旦服务变得越来越多，人工维护调用关系变得非常困难为了解决上述问题，我们就引出了微服务架构中的服务治理，也就是通过注册中心等方式，实现服务的自动注册与发现。
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Spring Cloud Alibaba笔记修订版-序言 一、为什么会有Spring Cloud Alibaba笔记修订版一系列的文章1、加强个人学习很无意间看到的“一本书”，之所以打上双引号，是一位这不是完整意义上的一本书，其实如标题说的一样，是一本笔记。【笔记】其实更像是个人学习的一个总结，所以书中内容可能会针对个人有深有浅，对于旁人来说，就是左一榔头、有一棒槌，云里雾里，不知所踪。为了个人的学习加深，也为了将别人的东西消化成自己的东西，因此在阅读这本书的时候，有意的做一下记录，形成一套完整的适合大多数人学习的Spring Cloud Alibaba笔记。2、完善代码书中错误【马虎】的代码比较多其实从一开始阅读，我就发发现笔记中有不少“错误”或者说是马虎的粘贴导致的错误，比如用户的微服务叫service-product，其实这是商品的微服务。笔记内代码相对比较古老，好多依赖都已经存在已知的漏洞Spring Cloud Alibaba笔记写的比较早，所以使用的Spring Cloud Alibaba还是比较早的版本，这并不是说是啥问题，只是随着时间的发展，新的版本替代老的版本是必然的趋势，因此我在阅读这个笔记的时候，特意验证了Spring Cloud Alibaba最新的版本，并且基于最新的版本进行代码的验证。二、Spring Cloud Alibaba笔记的改动点勘误其实就是对不合适或者马虎粘贴的代码进行一些改正。升级版本Spring Cloud Alibaba 升级到2021.0.1.0Spring Boot升级到2.6.3Spring Cloud升级到2021.0.1
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JDK 8（Java SE Development Kit）全平台全版本安装包免费下载 Java虽然都更新到19了，但是我们日常使用比较多的还是Java8，虽然Spring Boot 3最低依赖都是Java17了，但是Java8的群体依然十分庞大。Java8（又称JDK 1.8）是Oracle于2014年3月19日发布正式版，是一个重要的长期支持版本(LTS)，在生产环境中得到了普遍的运用；Java8 相比之前版本，新增了如下功能Lambda 表达式；使用函数式编程，使代码更少，更简洁；Data Time API 改进，优化对时间的处理新增 Stream API新增 Optional 类提供新的 Nashorn JavaScript 引擎，允许在 JVM 上运行特定的JS应用默认方法方法参数反射Oracle JDK 8u311下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u311-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u311-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u311-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u311-linux-i5868899Linux aarch 64位jdk-8u311-linux-aarch648899Linux arm 32位jdk-8u311-linux-arm328899MacOS x64 64位jdk-8u311-macosx-x648899Solarisjdk-8u311-solaris8899Oracle JDK 8u301下载安装平台下载地址下载密码Windows x64 64位jdk-8u301-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u301-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u301-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u301-linux-i5868899Linux aarch64 64位jdk-8u301-linux-aarch648899Linux arm 32位jdk-8u301-linux-arm328899MacOS x64 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64位jdk-8u241-macosx-x648899Solarisjdk-8u241-solaris8899Oracle JDK 8u231下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u231-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u231-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u231-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u231-linux-i5868899Linux arm 64位jdk-8u231-linux-arm648899Linux arm 32位jdk-8u231-linux-arm328899MacOS x64 64位jdk-8u231-macosx-x648899Solarisjdk-8u231-solaris8899Oracle JDK 8u221下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u221-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u221-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u221-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u221-linux-i5868899Linux arm 64位jdk-8u221-linux-arm648899Linux arm 32位jdk-8u221-linux-arm328899MacOS x64 64位jdk-8u221-macosx-x648899Solarisjdk-8u221-solaris8899Oracle JDK 8u212下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u212-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u212-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u212-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u212-linux-i5868899Linux arm 64位jdk-8u212-linux-arm648899Linux arm 32位jdk-8u212-linux-arm328899MacOS x64 64位jdk-8u212-macosx-x648899Solarisjdk-8u212-solaris8899Oracle JDK 8u211下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u211-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u211-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u211-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u211-linux-i5868899Linux arm 64位jdk-8u211-linux-arm648899Linux arm 32位jdk-8u211-linux-arm328899MacOS x64 64位jdk-8u211-macosx-x648899Solarisjdk-8u211-solaris8899Oracle JDK 8u202下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u202-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u202-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u202-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u202-linux-i5868899Linux arm 64位jdk-8u202-linux-arm648899Linux arm 32位jdk-8u202-linux-arm328899MacOS x64 64位jdk-8u202-macosx-x648899Solarisjdk-8u202-solaris8899Oracle JDK 8u201下载安装平台下载地址密码Windows x64 64位jdk-8u201-windows-x648899Windows x86 32位jdk-8u201-windows-i5868899Linux x64 64位jdk-8u201-linux-x648899Linux x86 32位jdk-8u201-linux-i5868899Linux arm 64位jdk-8u201-linux-arm648899Linux arm 32位jdk-8u201-linux-arm328899MacOS x64 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去掉IDEA 警告：Raw use of parameterized class ‘xxx’ 作为一个精致的代码主义者，是绝对不允许IDE里面出现各种屎黄色的警告信息的。比如Raw use of parameterized class xxx，当然出现这种警告有两种可能，一种是我们没有正确使用泛型，这种就比较好解决了正确使用即可，另外一种就比较膈应人，可能是调用别人的方法。一、对象带上具体的泛型 (推荐)这种就比较好理解了，好比我们相面New一个Map,我们只需要正确使用泛型即可。二、在方法上加注解这种就属于比较隔应的了，如果是调用别人的方法，要么强制转换，要么直接用，结果就是出现屎黄色的波浪线。这种方法就只能退而求其次，屏蔽到IDEA的提示，我们可以在方法上下面的注解 @SuppressWarnings({"rawtypes"})
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Jackson反序列化时忽略某些属性的方法 在开发接口时，出于某些目的（比如有些字段我要设置默认值，不能受入参的影响），我们在入参字符串序列化成实体时，可能需要忽略某些属性。我们要达到的目的非常简单，一个用户类User.java，我们要达到的目的有两个：（1）控制序列化时，忽略name属性。（2）控制反序列化是，忽略name属性。一、@JsonIgnore注解当我们想控制是一个实体在序列化时，忽略某些属性，我们第一个想到的也许就是@JsonIgnore注解了，@JsonIgnore注解能控制实体在序列化时，忽略某些属性，但是无法控制实体在反序列化时忽略的属性。先来看一下我们测试用的User.java类。public class User implements Serializable { private String code; @JsonIgnore private String name; public String getCode() { return code; } public void setCode(String code) { this.code = code; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }1.1、序列化我们先试一下序列化，看看name属性能否在序列化时自动忽略掉。测试方法也非常简单ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); User user = new User(); user.setCode("code123"); user.setName("name123"); System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));可以看到，name属性确实忽略了，也就是这个注解针对序列化是生效的。1.2、反序列化序列化时候没问题，那么反序列化时候是否也没问题呢，我们接着往下看。String userStr = "{\"code\":\"code123\",\"name\":\"name123\"}"; User user1 = objectMapper.readValue(userStr, User.class);这个时候我们不能在序列化输出显示了，我们调试看一下。我们可以看到，也是能够正常忽略掉的。但是，今天在项目开发时，我使用了同样的方法，发现@JsonIgnore注解没有起作用，但是实体类是这么样的@Data @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private String code; @JsonProperty(value = "name") @JsonIgnore private String name; @JsonProperty(value = "billCateProp") @JsonIgnore @JSONField(deserialize = false) private String billCateProp; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") private Date date; }怀疑了Data注解，也怀疑了@JsonProperty与@JsonIgnore注解冲突，甚至是属性Camel命名等，但是同样的代码，我拿到别的地方也有没有再现问题，所以终究也不知道是什么原因导致的。2、@JsonProperty@JsonIgnore的问题没有解决，只能另辟蹊径，最终发现@JsonIgnore注解有个access属性，通过access属性解决了问题，在反序列化时，不会再读取忽略的字段，遂将代码调整如下 @JsonProperty(value = "billCateProp",access = JsonProperty.Access.READ_ONLY) // @JsonIgnore @JSONField(deserialize = false) private String billCateProp;JsonProperty.Access.READ_ONLY代表反序列化是忽略字段。JsonProperty.Access.WRITE_ONLY代表序列化时忽略字段。@JsonIgnore失效的问题，最终也没找到答案，有知道的童鞋不妨留言说明一下。
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使用CompletableFuture<T>实现异步接口 【同步API】同步API是我们传统方法，调用方法在被调用方法运行的过程中会一直等待，直到被调用方法返回。此时的调用过程，是阻塞式的调用。【异步API】与同步API相反，异步API会直接返回，或者至少在被调用方计算完成之前，将它剩余的计算任务交给另外一个线程去做，该线程和调用方是异步的，是非阻塞式调用。来看一下【同步API】与【异步API】的区别 public class Shop { public double getPrice(String product) { return calculatePrice(product); } public Future<Double> getPriceAsync(String product) { CompletableFuture<Double> futurePrice = new CompletableFuture<>(); new Thread(() -> { double price = calculatePrice(product); futurePrice.complete(price); }).start(); return futurePrice; } private double calculatePrice(String product) { delay(); return new Random().nextDouble() * product.charAt(0) * product.charAt(1); } public static void delay() { try { Thread.sleep(1000L); } catch (InterruptedException interruptedException) { throw new RuntimeException(interruptedException); } } } 在上面的代码中，getPrice()是一个同步方法，其内部调用的calculatePrice()用于模拟价格计算，计算过程中，暂停线程1s用于模拟阻塞。然后我们调用getPrice()，查看程序执行时间。 public class Main { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException { Shop shop = new Shop(); long startTime = System.currentTimeMillis(); double doubleFuture = shop.getPrice("apple"); doSomeThingElse(); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("总耗时：" + (endTime - startTime) + "ms"); } private static void doSomeThingElse(){ try { Thread.sleep(2000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } 此时查看控制台，我们可以看到共执行了3011ms，也就是说，此时整个程序是串行的。此时我们再来看看另一个方法getPriceAsync(),此方法不再返回double类型，而是一个Future<Double>，Future<T>接口标识一个异步计算的结果，泛型代表返回值。Future的计算结果，通过get()方法获取。在getPriceAsync()方法中，我们创建了一个代表异步计算的CompletableFuture<T>，它在计算完成后，会包含计算的结果。接着创建一个线程去执行实际的操作，不必等到线程结束，直接返回一个Future<Double>实例。当线程计算结束后，调用CompletableFuture<T>的complete()方法，结束CompletableFuture<T>的运行。然后我们调用getPriceAsync()方法，查看程序执行时间。public class Main { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException { Shop shop = new Shop(); long startTime = System.currentTimeMillis(); Future<Double> doubleFuture = shop.getPriceAsync("apple"); doSomeThingElse(); doubleFuture.get(2, TimeUnit.SECONDS); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("总耗时：" + (endTime - startTime) + "ms"); } private static void doSomeThingElse(){ try { Thread.sleep(2000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }此时查看控制台，可以看到总体耗时2108ms，也就是说我们主程序跟getPriceAsync()方法此时是并行的了。【改进的异步方法】在前面的getPriceAsync()方法中，我们创建了一个线程创建CompletableFuture<T>对象，实际上，还有一种更简便的方式，即使用工厂方法CompletableFuture.supplyAsync创建CompletableFuture<T>对象。改进后的代码如下所示 public Future<Double> getPriceAsync(String product) { // CompletableFuture<Double> futurePrice = new CompletableFuture<>(); // new Thread(() -> { // double price = calculatePrice(product); // futurePrice.complete(price); // }).start(); // return futurePrice; return CompletableFuture.supplyAsync(()-> calculatePrice(product)); }
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Java BigDecimal Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result 在日常开发中，我们基本上都是用BigDecimal类型来处理金额，防止精度丢失。使用BigDecimal做除法时，如果出现除不尽的情况，系统就会报错之所以出现这个问题，是因为除法除不尽时，BigDecimal不知道如何处理了，因此，使用BigDecimal做除法时，我们需要指定结果的精度及四舍五入的方式。BigDecimal bigDecimalThree = new BigDecimal("3"); BigDecimal newBigDecimal = BigDecimal.ONE.divide(bigDecimalThree, 1, RoundingMode.HALF_EVEN); System.out.println(newBigDecimal);
