搜索到
1
篇与
的结果
-
使用Page Assist实现本地部署DeepSeek对话及数据投喂 在 ollama本地部署 DeepSeek详细教程：小白也能轻松搞定！ 中我们实现了deepseek的本地部署及使用chatbox可视化界面搭建，但是chatbox无法进行本地模型的训练，界面也不是很美观，这里我们介绍另外一个浏览器插件Page Assist实现模型对话与训练。安装Page Assist插件我是用的Edge浏览器，Chrome浏览器也是类似的。打开扩展界面，搜索Page Assist第一个就是，点击获取进行安装安装完成后，点击这个小图标（真的好小）如果本地ollama正在运行，会出现下面的页面我们点击右上角的设置按钮，进行设置先修改一下语言，改成简体中文设置完成后，返回首页，在左上角选择我们的模型，就可以进行对话了本地模型训练为了让模型更加了解我们的需求，我们可以给模型投喂数据，这里我们需要用一个量化的工具，把各种格式的数据量化给人工智能，让它能看得懂。也就是RAG。这里我们使用ollama提供的nomic-embed-text可以打开[](https://ollama.com/library/nomic-embed-text)这个页面查看拉取命令将命令ollama pull nomic-embed-text复制到终端里面执行即可安装完成后，我们进入Page Assist的设置界面在RAG设置标签页，选择nomic-embed-text:last然后切换到管理知识页，点击添加新知识，就可以对我们的模型进行投喂了添加完成后，可以查看处理状态及历史数据
