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钢琴键花洒顶喷嗡嗡异响问题解决 2025年刚过完年的时候，把家里换成了智能马桶及还有钢琴键花洒，当时安装的时候我没在家，晚上到家洗澡的时候，发现顶喷嗡嗡的响，当时嫌麻烦，也没让卖家过来修。最近闲着没事，想着这花洒一直响着也不是个事，特别是晚上洗澡的时候，次卧的声音还是挺大的，于是上网搜索了一下，发现别人也有遇到过的，找到了几个解决方案，最终解决了问题。先说一下我这边的问题只有顶喷响，其他的都不响。当时把顶喷拆下来只有，异响仍然存在，所以可以排除是花洒头导致的问题。把热水器热水出口关闭之后，顶喷只出凉水，也不会响解决问题上网搜索了一下，有人说是高层水压问题，有人说是总出水口的问题，也有人说是止逆阀的问题，因为水压问题或者出水口问题，咱们自己也无法解决，所以我首先按照止逆阀的思路来处理了，结果拆掉止逆阀之后，异响真的没有了。其实，解决也很简单。先把顶喷逆时针旋转拧下来找个尖嘴钳把止逆阀拧下来然后重新把顶喷顺时针安装上，再次开水，异响就这么解决了。{message type="error" content="不清楚止逆阀有什么作用"/}就这，找啄木鸟，不得收你300快钱～～～ -
JVisualVM：多合一故障处理工具 VisualVM是功能最强大的虚拟机运行监视和故障处理程序之一，曾经在很长一段时间内是Oracle官方助理发展的虚拟机故障处理工具。VisualVM的性能分析功能，比起JProfiler等专业收费工具也不遑多让，相比于第三方的功能，VisualVM还有一个很大的优点：不需要被监视的程序基于特殊的Agent去运行，因此它的通用性很强，对应用程序实际性能影响也比较小，使得它可以直接应用于生产环境。在这个注重颜值的时代，相较于JProfiler，可能界面比较丑陋是最大的缺点了吧。在强大的插件加持下，VisualVM可以实现包括但不限于以下的功能：显示虚拟机进程以及进程的配置、环境信息显示应用程序的处理器、垃圾收集、堆、方法区及线程信息dump以及分析堆转储快照方法级的应用程序性能分析，找出被调用最多、运行时间最长的方法壹、安装插件VisualVM插件可以直接在线安装，依次点击【tools】- 【plugins】勾选需要安装的插件，点击【install】即可进行安装。贰、生成、浏览堆转储快照生成和浏览堆转储快照可能是日常开发过程中分析性能最常见的操作，下面介绍下在visualVM中如何生成或者分析堆转储快照。一、生成堆转储快照我们运行一个程序后，在visualVM左侧Local下，会自动加载对应的进程信息。比如我这里的JHSDB_TestCae，我们下面都以这个为例进行说明。可以通过以下两种方式之一生成堆转储快照选择应用程序，点击右键，然后选择【Heap Dump】双击应用程序，在打开的页面中，选择【Monitor】，然后选择【Heap Dump】快照存储后会自动打开。二、打开堆转储快照如果是别人发过来的快照文件，可以点击左上角的文件图标打开。Overview页签显示的是一些基本信息，包括pid、Java版本、虚拟机参数、环境参数等信息。Monitor页签是图标信息显示的CPU、堆、元空间、类及线程等信息。Threads页签显示的是线程信息Sampler页签以一定的时间间隔对CPU、内存进行采样，可检查出占用CPU时间较多或占用内存空间较大的线程，有助于性能调优。对CPU采样时，该页提供CPU样例(CPU samples)和线程CPU时间(Thread CPU time)两个子页签，前者可用于分析调用链上的方法耗时，后者可用于比较线程CPU耗时。profiler是性能分析页签，因为性能分析对程序运行性能影响较大，生产环境不建议使用。叁、常见插件介绍上面所过，VisualVM是支持插件的，下面我们介绍几款常用的插件。一、BTrace动态日志跟踪BTrace允许在不中断目标程序的前提下，通过HotSpot虚拟机的Instrument功能动态加入原本并不存在的调试代码。在插件页面，选择BTrace Workbench，然后安装我们创建一段输出固定内容的死循环并运行package cc.lisen.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; /** * description: * * @author: lisen * @Blog：<a href="https://lisen.cc">lisen.cc</a> * @DateTime: 2025-04-20 20:34 */ public class BTraceTest { public String sayHello(String name) { return "Hello " + name; } public static void main(String[] args) throws IOException { while (true) { BTraceTest bTraceTest = new BTraceTest(); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println(bTraceTest.sayHello(reader.readLine())); } } }打开VisualVM，找到我们的程序，点击右键选择【Trace Application】，然后输入以下脚本/* BTrace Script Template */ import org.openjdk.btrace.core.annotations.*; import static org.openjdk.btrace.core.BTraceUtils.*; @BTrace(unsafe=true) public class TracingScript { @OnMethod( clazz="cc.lisen.test.BTraceTest", method="sayHello", location=@Location(Kind.RETURN) ) public static void func(@Self cc.lisen.test.BTraceTest instance,String test,@Return String result) { System.out.println("调用堆栈:"); jstack(); } }
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jhsdb：基于服务性代理的调试工具 JHSDB是一款基于服务性代理实现的进程外调试工具。服务性代理是HotSpot虚拟机中一组用于映射Java虚拟机运行信息的API集合。通过服务性代理，可以在一个独立的Java虚拟机进程里分析其他HotSpot虚拟机的内部数据，或者从HotSpot虚拟机进程内存中dump出来的转出快照里还原出虚拟机当时的运行状态细节。下面我们通过实际代码演示一下JHSDB常见的使用命令。壹、准备演示代码public class JHSDB_TestCase { static class ObjectHolder { } static class Test { static ObjectHolder staticObjectHolder = new ObjectHolder(); ObjectHolder instanceObjectHolder = new ObjectHolder(); void foo() { ObjectHolder localObjectHolder = new ObjectHolder(); System.out.println("done"); } } public static void main(String[] args) { Test test = new Test(); test.foo(); } }贰、查看VMID为了查看虚拟机信息，我们需要先知道虚拟机的进程ID,我们通过下面的命令查看VMIDjps -l叁、jhsdb常见使用命令一、hsdbjhsdb hsdb命令用于打开可视化可视化监控页面jhsdb hsdb命令格式如下jhsdb hsdb <pid>打开可视化界面jhsdb hsdb --pid 19825 二、jmapjmap命令用于生成堆转储快照，与JDK自带的jmap命令类似。jhsdb jmap命令格式如下jhsdb jmap [--pid pid | --exe executable --core coredump] [options]其中options包括--heap to print java heap summary //显示Java堆详细信息--binaryheap to dump java heap in hprof binary format--dumpfile name of the dump file //导出 Java 虚拟机堆的快照，生成文件--histo to print histogram of java object heap //打印 Java 对象堆的直方图--clstats to print class loader statistics //打印 Java 堆的类加载器统计信息--finalizerinfo to print information on objects awaiting finalization //打印有关等待完成的对象的信息查看堆栈信息jhsdb jmap --pid 14383 --heap转储堆栈快照除了查看堆栈信息，我们也可以转储堆栈信息。jhsdb jmap --pid 14383 --binaryheap --dumpfile /users/lisen/downloads/heap.bin查看class信息可以查看instances(实例数)、bytes(大小)、class name(类名)等信息jhsdb jmap --pid 14383 --histo 三、jinfojinfo命令用于实时查看和修改虚拟机各项参数。jhsdb jmap命令格式如下jhsdb jinfo <option> <pid>其中option包括以下内容flags：查看所有虚拟机参数sysprops：查看Java系统属性值输出虚拟机参数jhsdb jinfo --pid 14383 --flags输出Java系统属性jhsdb jinfo --pid 14383 --sysprops 四、jsnapjsnap打印性能计数器信息。jhsdb jsnap 命令格式如下jhsdb jnap <option> <pid>打印性能计数信息jhsdb jsnap --pid 14383 五、jstackjhsdb jstack打印线程信息jhsdb jstack命令格式如下jhsdb jstack <pid> <option>其中option包括以下内容locks：打印线程信息mixed：尝试打印Java栈与本地方法栈的信息（需操作系统支持）打印锁信息jhsdb jstack --locks --pid 14383
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MacOS上平滑鼠标滚动效果的小工具 相信许多从Windows换到Mac的小伙盘，一开始的时候，肯定对于Mac的鼠标不太适应，这个不适应，我觉得大多数人都来源于下面两个方面：1.Mac下如果使用的不是Magic Mouse，其他所有的鼠标都给人一种发飘的感觉。2.鼠标滚轮页面滚动与Windows下页面随鼠标反向滚动的逻辑不同，Mac下页面滚动是与手指移动同方向的，当然可以通过设置「自然滚动」解决这个问题，但是在MacOS中这是一项全局设置，且系统当下并不支持将触控板和鼠标滚轮的滚动逻辑分开设置。这些问题只是个人长时间的使用习惯导致的，如果你长时间使用MacOS，突然换到Windows也会感到Windows的操作比较别扭。为了解决这些问题，这里给大家推荐几个MacOS上的小工具。{mtitle title="mos"/}最推荐大家使用的就是mos。一个用于在MacOS上平滑你的鼠标滚动效果的小工具, 让你的滚轮爽如触控板。而且是开源免费的工具。主要功能疯狂平滑你的鼠标滚动效果支持分离触控板/鼠标事件, 单独翻转鼠标滚动方向。滚动曲线的自定义调整。安装方法 Homebrew安装安装命令如下brew install --cask mos后续更新可以通过以下命令brew update brew reinstall mos手工安装如果手工安装，可以通过 Github页面下载最新版本安装。{mtitle title="Mac Mouse Fix"/}Mac Mouse Fix 是一款适用于 macOS 的第三方鼠标平滑滚动及鼠标按键设置工具。通过先进的滚动算法带给您流畅而灵敏的鼠标滚动体验，该算法在流动性和控制之间达到了完美的平衡。另外允许您调整鼠标的滚动方向。{message type="error" content="Mac Mouse Fix是收费的"/}主要功能流畅而灵敏的鼠标滚动。允许您独立于触控板滚动方向更改鼠标滚动方向。安装方法Homebrew安装执行以下命令安装brew install mac-mouse-fix手工安装在 官网下载最新版本安装即可。{mtitle title="Better And Better"/}Better And Better 2.0 将强大功能与优秀人机交互结合提升到一个崭新的高度。全面提升Mac触控板、鼠标、键盘使用，数百种动作手势、绘图手势与预设、脚本、快捷键完美协作，为你带来无与伦比的Mac操作体验。{message type="warning" content="可以免费使用，高级功能需要收费"/}主要功能绘画手势动作手势调节跟踪速度滚轮水平/垂直方向反转安装可以 官网下载安装包。
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借助jstack分析CPU占用高及线程死锁问题 jstack是用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内存每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因。一、分析CPU占用高的问题在实际项目开发过程中，CPU占用异常是经常遇到的问题，当遇到CPU异常时，我们可以借助jstack进行问题排查。下面我们通过模拟，刨析一下整个问题分析过程。模拟代码在下面的代码中，我们写了一个死循环，模拟CPU占用过高问题。public class ThreadMain { private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); public static void main(String[] args) { Task task1 = new Task(); Task task2 = new Task(); executorService.execute(task1); executorService.execute(task2); } public static Object lock = new Object(); static class Task implements Runnable { public void run() { synchronized (lock) { long sum = 0L; while (true) { sum += 1; } } } } }查询CPU占用高的进程在Linux服务器，我们通过top命令，可以查看CPU信息，默认按照由高到低显示。输入top命令，查询进程信息。top可以看到，目前占用最高的进程ID是9420查询对应线程在上面，我们已经查询到9420进程，我们可以进一步分析，9420进程内到底是哪个线程CPU占用最高。输入一下命令，可以查看线程信息top Hp 9420可以看到目前占用CPU最高的线程是9445线程转换我们通过top命令查询到的9445线程ID是10进制的，但是jstack展示的线程是16进制的，因此我们需要将10进制的9445转成16进制，也就是0x24e5通过jstack查询线程快照输入一下命令jstack 9420{alert type="info"}jstack后的vmid就是进程ID{/alert}jstack输出信息的nid就是16进制的线程id，我们找到nid是0x24e5线程，可以定位到具体代码位置 at ThreadMain$Task.run(ThreadMain.java:30)，也就是ThreadMain.java的第30行。二、分析线程死锁问题模拟代码我们通过下面的代码，模拟线程死锁问题public class ThreadMain { private final static Object lockA = new Object(); private final static Object lockB = new Object(); public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { synchronized (lockA) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockA"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { try { throw new RuntimeException(e); } catch (RuntimeException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } synchronized (lockB) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockB"); } } }).start(); new Thread(() -> { synchronized (lockB) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockB"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { try { throw new RuntimeException(e); } catch (RuntimeException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } synchronized (lockA) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁LockA"); } } }).start(); } }查询VMID我们通过jps命令，可以查询虚拟机进程IDjps -l可以看到，我们当前VMID是18395查询线程信息同样通过jstack命令可以查询进程信息。jstack 18395重点关注状态时BLOCKED的线程，我们可以看到Thread-1跟Thread-1目前都是BLOCKED状态，Thread-1目前锁定了<0x0000000782539600>并且正在等待<0x00000007825395f0>,而Thread-0正好相反，Thread-0锁定了<0x00000007825395f0>并且正在等待<0x0000000782539600>，这就导致两个线程相互锁定。当然，我们也可以看到两个线程异常发生的位置。
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JDK自带的虚拟机性能监控、故障处理工具 Java在个版本的JDK中为我们提供了各种JVM性能监控及故障处理的小程序，当然，随着JDK版本的迭代，这些小工具的数量和功能也在不知不觉的增加与增强。本文我们会介绍JDK自带的摘日常开发过程中常用的监控虚拟机运行状态和故障处理的工具。{mtitle title="jps:虚拟机进程查看工具"/}jps命令与Linux下的ps命令类似，可以列示当前正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机进程的主类名称以及泽泻进程本地虚拟机唯一的ID(LVMID)，后续我们介绍的工具，大都需要提供虚拟机的LVMID。对于本地虚拟机而言，LVMID与操作系统的进程ID是一致的。jps命令格式jps [option] [hostid]jps工具组要选项 选项 擢用 -q 只输出LVMID，省略主类的名称 -m 输出虚拟机进程启动时传输主类main()函数的参数 -l 输出主类的全称，如果执行的是JAR包，则输出JAR包路径 -v 输出虚拟机集成启动时的JVM参数 当然我们常用的就是jps -l命令，输出所有信息。{mtitle title="jstat:虚拟机统计信息监视工具"/}jstat用于监视虚拟机各种运行状态信息，可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类加载、内存、垃圾回收、即时编译等运行时数据。jstat命令格式jstat [option] [lvmid] [internal] [count]option是各类参数lvmid是虚拟机进程的ID，也就是我们jps查询出的IDinternal是间隔多长时间刷新一次count是一共刷新的次数 选项 作用 -class 监视类加载、卸载信息、总空间以及类装载耗时 -gc 监视Java堆状况，包括Eden区、2个Survivor区，老年带、永久带的容量，已使用空间、垃圾收集时间合计等信息 -gccapacity监视内容与-gc基本相同，单输出内容主要关注Java堆各个区域使用到的最大、最小空间-gcutil监视内容基本与-gc相同，但输出内容主要关注已使用空间占总空间的百分比-gccause与-gcutil功能一样，但是会额外输出导致上一次垃圾回收的原因-gcnew监视新生代垃圾收集情况-gcnewcapacity监视内容与-gcnew基本相同，输出主要关注使用的最大、最小空间-gcold监视老年代垃圾收集情况-gcoldcapacity监视内容与-gcold基本相同，输出主要关注使用的最大、最小空间-gcmetacapacity元空间的最大、最小空间-compiler输出即时编译器编译过的方法、耗时等信息-printcompiilation输出已经被即时编译的方法-class类加载统计jstat -class 24272Loaded:加载class的数量Bytes：所占用空间大小Unloaded：未加载数量Bytes:未加载占用空间Time：时间-gc垃圾回收统计jstat -gc 24272S0C：第一个幸存区的大小S1C：第二个幸存区的大小S0U：第一个幸存区的使用大小S1U：第二个幸存区的使用大小EC：伊甸园区的大小EU：伊甸园区的使用大小OC：老年代大小OU：老年代使用大小MC：方法区大小MU：方法区使用大小CCSC:压缩类空间大小CCSU:压缩类空间使用大小YGC：年轻代垃圾回收次数YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间-gccapacity堆内存统计jstat -gccapacity 24272NGCMN：新生代最小容量NGCMX：新生代最大容量NGC：当前新生代容量S0C：第一个幸存区大小S1C：第二个幸存区的大小EC：伊甸园区的大小OGCMN：老年代最小容量OGCMX：老年代最大容量OGC：当前老年代大小OC:当前老年代大小MCMN:最小元数据容量MCMX：最大元数据容量MC：当前元数据空间大小CCSMN：最小压缩类空间大小CCSMX：最大压缩类空间大小CCSC：当前压缩类空间大小YGC：年轻代gc次数FGC：老年代GC次数-gcutil堆内存占比统计jstat -gcutil 24272S0：幸存1区当前使用比例S1：幸存2区当前使用比例E：伊甸园区使用比例O：老年代使用比例M：元数据区使用比例CCS：压缩使用比例YGC：年轻代垃圾回收次数FGC：老年代垃圾回收次数FGCT：老年代垃圾回收消耗时间GCT：垃圾回收消耗总时间-gcnew新生代垃圾回收统计jstat -gcnew 24272S0C：第一个幸存区大小S1C：第二个幸存区的大小S0U：第一个幸存区的使用大小S1U：第二个幸存区的使用大小TT:对象在新生代存活的次数MTT:对象在新生代存活的最大次数DSS:期望的幸存区大小EC：伊甸园区的大小EU：伊甸园区的使用大小YGC：年轻代垃圾回收次数YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间-compiler编译统计jstat -compiler 24272Compiled：编译数量。Failed：失败数量Invalid：不可用数量Time：时间FailedType：失败类型FailedMethod：失败的方法{mtitle title="jinfo:Java配置信息工具"/}jinfo（Configuration Info for Java）的作用是实时查看和调整虚拟机各项参数。说是能调整，但是基本也不会有人调整吧，其实主要还是查看参数信息，特别是一些我们没有指定的隐式的默认参数。-sysprops：查看该进程的全部配置信息jinfo -sysprops 24272其实会输出很多信息，这里只截取了部分。-flags：查看曾经赋过值的参数值jinfo -flags 24272-flag： 查看具体参数的值用法如下jinfo -flag [options] [lvmid]比如查看最大堆内存jinfo -flag MaxHeapSize 24272{mtitle title="jmap:Java内存映像工具"/}jmap主要用于生成堆转储快照，类似与java启动命令的-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。除此之外，jmap还可以查询finalize执行队列、Java堆和方法区的想起信息。选项作用-dump生成Java堆转储快照，格式为-dump:[live,]format=b,file=>，其中live子参数说明是否只dump出存活的对象-finalizerinfo显示在F-Queue中等待Finalizer线程执行finalize方法的对象-heap显示Java堆详细信息-histo显示堆中对象统计信息，包括类、实例数量、合计容量-F当虚拟机进程堆-dump选项无响应时，可强制生成dump快照-dump生成堆转储快照jmap -dump:format=b,file=test.hsprof 24272然后可以对堆转储快照进行分析。{mtitle title="jstack：Java堆栈跟踪工具"/}jstack（Stack Trace for Java）命令用于生成虚拟机当前时刻的线程快照（一般称为threaddump或者javacore文件）。线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的目的通常是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间挂起等，都是导致线程长时间停顿的常见原因。线程出现停顿时通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以获知没有响应的线程到底在后台做些什么事情，或者等待着什么资源。命令格式jstack [ option ] lvmid选项作用-F当正常输出的请求不被响应时，强制输出线程堆栈-l出堆栈外，额外显示锁信息-m如果调用本地方法的话，可以显示C/C++的堆栈jstack 24272
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常用的dump文件分析工具 当系统发生内存溢出时，我们一般的处理方式都是通过抓取内存堆转储快照的形式进行分析，本文我们介绍几种日常常用的dump文件分析工具。准备工作我们通过-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数让虚拟机在出现内存溢出时Dump出当前的内存堆转储快照，然后对Dump出的文件进行分析。示例代码如下import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class HeapDump { static class HeapDumpObject { } public static void main(String[] args) { List<HeapDumpObject> heapDumpObjectList = new ArrayList<>(); while (true) { heapDumpObjectList.add(new HeapDumpObject()); } } }我们通过命令运行程序javac HeapDump.java java -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError HeapDump此时程序会在程序运行目录下生成.hprof格式的dump文件，我们可以针对此文件进行分析，查找内存泄漏对象的引用路径，并定位到代码具体位置。工具一：JVisualVMJVisualVM是JDK自带的dump，目前在JDK中已经没有预置此工具了，我们可以通过 官网进行下载。点击左上角，可以加载我们的dump文件可以切换摘要、线程等页签，查看不同的跟踪信息。工具二：IntelliJ Idea自带的分析器依次打开【视图】-【工具窗口】- 【分析器】点击【打开快照】，选择我们上方生成的.hprof文件可以分析最大对象以及定位我们异常发生的位置。工具三：MATMAT全称Memory Analyzer，是eclipse出品的一款独立的内存分析工具，可以在 官网下载。{message type="success" content="下载时，注意选择镜像位置，默认日本节点较慢"/}打开软件后，选择[Open a Heap Dump]可以查看对象占用空间等信息，也可以定位具体代码位置工具三：JProfilerJProfiler 是一款强大的性能分析工具，能够深入分析 Java 应用程序的 CPU 使用情况、内存消耗、线程状态和数据库查询，从而帮助快速定位性能瓶颈。打开JProfiler后，点击左上角【会话】-【打开快照】，可以选择我们本地的dump文件。双击占用最大的类，然后引用选择【传入引用】在【引用】页签，选择点击【显示更多】，可以查看异常代码的位置。
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java获取JVM信息 在Java或者Spring Boot日常开发过程中，因为Java的自动垃圾回收机制，我们可能很少关注JVM的信息，面临性能问题时，我们可能也会更多的借助JProfiler等第三方工具进行问题分析。比如我们需要做一个程序运行健康监控功能，我们可能就需要获取Jvm的信息，下面我们就看一下如何在Java中获取Jvm信息。首先我们定义两个公共方法，分别是用来将毫秒转换成时分秒，另外一个方法是将时间戳转换成时分秒毫秒。/** * 毫秒转换成时分秒 * * @param uptime 毫秒 * @return 时分秒 */ protected static String toDuration(double uptime) { NumberFormat fmtI = new DecimalFormat("###,###", new DecimalFormatSymbols(Locale.ENGLISH)); NumberFormat fmtD = new DecimalFormat("###,##0.000", new DecimalFormatSymbols(Locale.ENGLISH)); uptime /= 1000; if (uptime < 60) { return fmtD.format(uptime) + " 秒"; } uptime /= 60; if (uptime < 60) { long minutes = (long) uptime; return fmtI.format(minutes) + "分"; } uptime /= 60; if (uptime < 24) { long hours = (long) uptime; long minutes = (long)((uptime - hours) * 60); String s = fmtI.format(hours) + "时"; if (minutes != 0) { s += " " + fmtI.format(minutes) + "分"; } return s; } uptime /= 24; long days = (long) uptime; long hours = (long)((uptime - days) * 24); String s = fmtI.format(days) + "天"; if (hours != 0) { s += " " + fmtI.format(hours) + "时"; } return s; } /** * 时间戳钻日期 * * @param timeStamp 时间戳 * @return 日期 */ protected static String timeStamp2Date(long timeStamp) { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS", Locale.ENGLISH); return simpleDateFormat.format(timeStamp); }{mtitle title="获取Jvm基本信息"/}可以获取jvm的名称、jvm版本、jvm制造商、java版本、jvm启动时间、jvm运行时间等信息RuntimeMXBean runtimeMXBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean(); System.out.printf("jvm名称：%s %n", runtimeMXBean.getVmName()); System.out.printf("jvm版本：%s %n", runtimeMXBean.getVmVersion()); System.out.printf("jvm制造商：%s %n", runtimeMXBean.getVmVendor()); System.out.printf("java版本：%s %n", System.getProperty("java.version")); System.out.printf("jvm启动时间：%s %n", timeStamp2Date(runtimeMXBean.getStartTime())); System.out.printf("jvm运行时间：%s %n", toDuration(runtimeMXBean.getUptime()));{mtitle title="获取编译信息"/}可以获取编译器名称、编译耗时及是否支持及时编译器编译监控。CompilationMXBean compilationMXBean = ManagementFactory.getCompilationMXBean(); System.out.printf("编译器名称：%s %n", compilationMXBean.getName()); System.out.printf("编译耗时：%s %n", toDuration(compilationMXBean.getTotalCompilationTime())); System.out.printf("是否支持及时编译器编译监控：%s %n", compilationMXBean.isCompilationTimeMonitoringSupported());{mtitle title="获取线程信息"/}可以获取总线程数、守护进程线程数、峰值线程数、Java虚拟机启动后创建并启动的线程总数、是否支持测量当前线程的CPU时间等信息。ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean(); System.out.printf("总线程数(守护+非守护)：%s %n", threadMXBean.getThreadCount()); System.out.printf("守护进程线程数：%s %n", threadMXBean.getDaemonThreadCount()); System.out.printf("峰值线程数：%s %n", threadMXBean.getPeakThreadCount()); System.out.printf("Java虚拟机启动后创建并启动的线程总数：%s %n", threadMXBean.getTotalStartedThreadCount()); System.out.printf("是否支持测量当前线程的CPU时间：%s %n", threadMXBean.isCurrentThreadCpuTimeSupported()); System.out.printf("当前线程的总CPU时间：%s %n", threadMXBean.getCurrentThreadCpuTime()); System.out.printf("当前线程在用户模式中执行的CPU时间：%s %n", threadMXBean.getCurrentThreadUserTime()); {mtitle title="堆内存使用情况"/}可以获取初始化堆内存、已使用堆内存、可使用堆内存、最大堆内存等信息MemoryUsage heapMemoryUsage = ManagementFactory.getMemoryMXBean().getHeapMemoryUsage(); System.out.printf("初始化堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getInit() / 1024 / 1024); System.out.printf("已使用堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getUsed() / 1024 / 1024); System.out.printf("可使用堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getCommitted() / 1024 / 1024); System.out.printf("最大堆内存：%sm %n", heapMemoryUsage.getMax() / 1024 / 1024); 为了方便查询数据，我们可以手工编译、运行代码javac JvmInfo.java java -Xmx20m JvmInfo{mtitle title="非堆内存使用情况"/}也可以获取非堆内存，也就是永久代的信息。需要注意，JDK1.7之后已经废弃了永久代的概念，使用元空间进行替代MemoryUsage noHeapMemoryUsage = ManagementFactory.getMemoryMXBean().getNonHeapMemoryUsage(); System.out.printf("初始化非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getInit() / 1024 / 1024); System.out.printf("已使用非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getUsed() / 1024 / 1024); System.out.printf("可使用非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getCommitted() / 1024 / 1024); System.out.printf("最大非堆内存：%sm %n", noHeapMemoryUsage.getMax() / 1024 / 1024); {mtitle title="系统概况"/}可以获取操作系统名称、操作系统版本、处理器数量、系统平均负载、电脑架构等信息OperatingSystemMXBean operatingSystemMXBean = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean(); System.out.printf("操作系统名称：%s %n", operatingSystemMXBean.getName()); System.out.printf("操作系统版本：%s %n", operatingSystemMXBean.getVersion()); System.out.printf("可用处理器数量%s %n", operatingSystemMXBean.getAvailableProcessors()); System.out.printf("系统平均负载：%f %n", operatingSystemMXBean.getSystemLoadAverage()); System.out.printf("电脑架构：%s %n", operatingSystemMXBean.getArch());{mtitle title="类加载情况"/}可获取当前加载类数量、未加载类数量、总加载类数量ClassLoadingMXBean classLoadingMXBean = ManagementFactory.getClassLoadingMXBean(); System.out.printf("当前加载类数量%s %n", classLoadingMXBean.getLoadedClassCount()); System.out.printf("未加载类数量%s %n", classLoadingMXBean.getUnloadedClassCount()); System.out.printf("总加载类数量%s %n", classLoadingMXBean.getTotalLoadedClassCount()); 也可以获取内存池对象public static void main(String[] args) { List < MemoryPoolMXBean > memoryPoolMXBeanList = ManagementFactory.getMemoryPoolMXBeans(); for (MemoryPoolMXBean memoryMXBean: memoryPoolMXBeanList) { final String kind = memoryMXBean.getType().name(); final MemoryUsage usage = memoryMXBean.getUsage(); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".init(初始化):" + bytesToMB(usage.getInit())); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".used(已使用): " + bytesToMB(usage.getUsed())); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".committed(可使用):" + bytesToMB(usage.getCommitted())); System.out.println( "内存模型： " + getKindName(kind) + ", 内存空间名称： " + getPoolName(memoryMXBean.getName()) + ", jvm." + memoryMXBean.getName() + ".max(最大):" + bytesToMB(usage.getMax())); } } protected static String getKindName(String kind) { if ("NON_HEAP".equals(kind)) { return "NON_HEAP(非堆内存)"; } else { return "HEAP(堆内存)"; } } protected static String getPoolName(String poolName) { switch (poolName) { case "Code Cache": return poolName + "(代码缓存区)"; case "Metaspace": return poolName + "(元空间)"; case "Compressed Class Space": return poolName + "(类指针压缩空间)"; case "PS Eden Space": return poolName + "(伊甸园区)"; case "PS Survivor Space": return poolName + "(幸存者区)"; case "PS Old Gen": return poolName + "(老年代)"; default: return poolName; } } protected static String bytesToMB(long bytes) { return (bytes / 1024 / 1024) + " MB"; }
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DataGrip配置MySQL数据库导出 DataGrip各种地方都挺好，但是唯独MySQL数据库的导出不如Navicat或者phpMyAdmin方便，比如Navicat可以直接右键转储Sql，实现整个数据库的备份，但是DataGrip如果实现相同的功能就相对复杂一些，需要手工配置mysqldump。下面以Windows系统为例，介绍一下DataGrip如何配置mysqldump。过程中需要的文件已经上传到百度网盘，可以在文末下载，下载mysqldump文件在文末提供的百度网盘中，下载自己对应版本的mysqldump文件。下载后存储到某个位置，无需安装。配置DataGrip找到自己的数据库链接，点击右键，依次选择【导入/导出】- 使用'mysqldump'导出在【可执行文件路径】选择上面mysqldump文件，【将结果输出到】按自己需要选择，下面的一些参数，都是mysqldump自带的参数，可以按需选择。配置完成后，点击【运行】按钮，就可以导出整个数据库了。{message type="info" content="配置信息，只需要配置一次，下次导出时，会自动使用上次的配置信息"/}{mtitle title="mysqldump下载"/}{cloud title="mysqldump工具" type="bd" url="https://pan.baidu.com/s/1SIAyUTvJKmVyiuAcQlAEEA?pwd=apav" password="apav"/}
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2025齐鲁车展小纪-蔚来还有未来吗 2025年齐鲁春季车展于4月10日至4月14日在山东国际会展中心举办，今天闲来无事，带着老婆孩子一起去逛了逛，相较于几年前的齐鲁春季车展，感觉这次的变化还是挺大的。整个车展几乎看不到燃油车的身影整个车展，除了凯迪拉克、宝马等极少数品牌主打燃油车，其他基本都是纯电、混动、增程车辆。整个展馆几乎已是国产车的天下也许是齐鲁车展影响力不够大吧，整个展馆大概2/3的展位都是国产车，合资车像本田、丰田、别克等少数品牌的展位都不大，而且展馆内甚至没看到奔驰的展位。展馆内的活动，像是送点小礼物啥的，基本也都是国产车在搞活动，合资车几乎没啥礼物；另外为数不多的车模走秀等也基本都是国产车，合资车好像没看到有请车模的。不同品牌冰火两重天的出境最近看蔚来推出各种优惠政策，网络上充斥着蔚来订单爆了的消息，我以为蔚来展位上会有很多人呢，但是今天实际看了一下感觉很是意外，一是蔚来跟乐道目前还是单独的展位，而且两个品牌甚至不在同一个展馆；二是与其他国产车人头攒动的热闹境况不同，蔚来的展位虽然不能用门可罗雀来形容，但是人数确实很少，感觉与别克等合资车的人数差不多，甚至不如凯迪拉克、林肯展位上的人多。另外，因为是坐地铁2号线过去的，经过宜家，发现那里又一家蔚来换电站，今天大概10:30左右路过的，但是换电站竟然是关门状态，不确定是新建的换电站尚未营业还是说有其他原因暂停营业了。2025年确实是蔚来生死存亡的关键一年，但是今天的所见所闻，感觉今年蔚来的日子可能也并不好过。
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个人对纯血鸿蒙卓易通的一些看法 {mtitle title="卓易通简介"/}可能好多人对于卓易通比较陌生。所以我们先对卓易通的开发背景进行一些简单的介绍。纯血鸿蒙系统由于彻底移除了安卓相关的代码，所以在纯血鸿蒙系统，已经无法使用安卓的App。由于鸿蒙系统是一个全新的生态，在当前时间点上，虽然华为投入大量资源联系头部App进行适配。但是由于不同App的复杂性，目前不同厂商对自家App鸿蒙的适配工作进展也比较缓慢，像微信、头条系等App，虽然推出了鸿蒙版，但是目前来看，只能保证基本功能的使用，如果完全达到安卓或者IOS下App的完整性，恐怕还有挺长的路要走；另外还有一些厂商特别是一些小厂商的App，甚至不会推出鸿蒙版，比如网易云音乐。在这种背景下，鸿蒙应用商店上架了一款名叫卓易通的App，允许用户在纯血鸿蒙系统中直接使用安卓App。卓易通自身介绍是一款HarmonyOS NEXT系统的工具软件，汇聚丰富三方应用，提供应用下载、管理、更新等服务，全方位满足用户多元需求。{mtitle title="个人看法"/}卓易通的推出确实让纯血鸿蒙用户能够更方便地使用Android应用，虽然在短期内，可能会让对纯血鸿蒙系统升级持观望态度的用户升级到纯血鸿蒙系统，但它毕竟违背了鸿蒙系统推广的初衷。卓易通运行安卓App与Windows 11运行运行安卓App原理类似，都是在系统中模拟一个安卓的虚拟机，所以，我们不能因此去断定鸿蒙就是套壳安卓，就像我们知道windows 11肯定不是套壳安卓一个道理。因为在当前系统中又虚拟化了一套安卓系统，所以无可避免的会导致系统资源占用高、耗电高的问题，除此之外App闪退、消息无法推送、流畅度较差等硬伤，也导致卓易通整体体检不是很友好。因此，卓易通只能是现阶段升级了纯血鸿蒙系统的用户使用安卓App的临时解决方案，绝不是长久之计。对华为来讲，在现阶段，投入大量人力物力推动各安卓App适配鸿蒙的过程中，卓易通的出现无疑是对华为的“背刺”，小厂开发者可能会减少对鸿蒙的投入，当然目前卓易通规定，只能下载未在鸿蒙应用市场上架的Android应用，从而为已有的鸿蒙应用市场增添一层保护。
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适合程序员使用的文本编辑器 作为程序员，选择一款趁手的文本编辑器能极大提升开发效率。经过多年使用体验，我想分享几款我认为最适合程序员使用的编辑器。{mtitle title="VS Code"/}VS Code是微软出品的一款免费开源的跨平台的代码编辑器。支持Windows、Linux及macOS，支持丰富的扩展插件，不仅能当做文本编辑器，还支持几乎所有的编程语言。可以自定义主题及快捷键。{mtitle title="Sublime Text"/}Sublime Text是一款功能强大的跨平台文本编辑器，支持Windows、Linux及macOS，它支持多种编程语言和标记语言，用户可以使用主题进行定制，并通过插件扩展其功能。软件是收费的，但是可以无限免费试用。{mtitle title="Sublime Text"/}EditPlus是一款功能强大的文本编辑器，只适用于Windows操作系统。它提供了许多方便的功能，使得编辑和编写各种类型的文本文件变得更加容易和高效。软件是收费的，界面比较复古，前些年使用用户比较多，目前很少看到周边还有人在使用。{mtitle title="Notepad ++"/}Notepad++是一款免费的文本编辑器，支持多种语言。它具有高效、功能丰富、多语言、同时文本和源代码编辑功能，能无压力的打开超大的文件，是开发人员或任何需要使用代码的人的理想工具。只支持Windows系统，开发者是台湾人，其某些政治言论比较危险，所以就导致了一些类NotePad++的衍生产品。{mtitle title="Notepad --"/}Notepad--是使用C++编写的轻量级免费的文本编辑器, 可以支持Window/Mac/Linux操作系统平台。NotePad--正是因为NotePad++作者的危险言论而产生的，NotePad--在界面、操作等方便几乎与NotePad++一模一样。{mtitle title="Notepad Next"/}NotePad Next是来自GitHub的一款使用简单、功能强大、免费无广告的跨平台的文本编辑器。它目前支持Windows、MacOS、Linux等平台，界面几乎也是与NotePad++一模一样。{mtitle title="Notepads"/}Notepads是一个现代、轻量级、极简主义设计的开源文本编辑器，UWP应用，只支持Windows，整体界面与Windows自带的NotePad差不多。
