Spring AI已经支持DeepSeek。今天和大家聊聊如何在Spring Boot项目制使用DeepSeek，还是非常方便的！

Spring AI介绍

Spring AI是一个用于AI工程的应用程序框架，将Spring生态系统设计原则应用于AI领域。其核心是通过抽象化和模块化设计，简化AI功能的接入步骤，同时保持与Spring生态的无缝兼容。
以下是其主要特点与功能：

• 统一的抽象API：支持主流AI服务，如 OpenAI、DeepSeek、Google、和Ollama等，提供了提供标准化的接口。
• 核心功能模块：模型交互、向量处理、检索增强生成（RAG）、函数调用。
• 低代码集成：通过Spring Boot Starter依赖快速接入，在配置文件中配置好AI服务即可使用。
• 结构化输出：将模型响应直接映射为Java对象，简化数据处理。
• 流式响应：支持Flux流式输出，适用于实时聊天等场景。

Spring AI集成DeepSeek

申请Api Key

首先我们需要去DeepSeek官网申请Api Key，地址：
https://platform.deepseek.com/api_keys

Spring Boot中集成DeepSeek

首先在SpringBoot项目中添加Spring AI对应的依赖；

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6</version>
</dependency>

然后在项目的application.yml配置文件中添加调用AI服务相关的配置；

spring:
  ai:
    openai:
      # 调用AI接口时表明身份的API KEY
      api-key: <YOUR_API_KEY>
      # 调用AI接口时的基础路径，配置的是阿里云百炼的基础路径
      base-url: https://api.deepseek.com
      chat:
        options:
          # 调用的模型，DeepSeek的话可以选择deepseek-r1或deepseek-v3
          model: deepseek-chat
          # 用来控制文本生成的随机性（创造力），值越小越严谨
          temperature: 0.8

创建一个控制器类，用于处理与 DeepSeek 的交互，

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {

    @Autowired
    private DeepSeekClient deepSeekClient;

    @PostMapping
    public String chat(@RequestBody String message) {
        return deepSeekClient.chatCompletion(message).getOutput().getContent();
    }

    @GetMapping(value = "/stream", produces = "text/event-stream")
    public Flux<String> chatStream(@RequestParam String message) {
        return deepSeekClient.chatFluxCompletion(message)
        .map(response -> response.getOutput().getContent());
    }
}